INFORME TÉCNICO DE LA IMPLEMENTACIÓN DE ESTACION METEREOLOGICA ARTESANAL

 

 

ARTÍCULO TÉCNICO DE LA ESTACIÓN METEOROLÓGICA ARTESANAL

Pamela Gusmán, Julissa Herrera, Nadia Japón, Jhonathan Pardo, María José Vega.

 

 

RESUMEN  

El presente artículo técnico consiste en el diseño e implementación de una estación meteorológica artesanal, la misma qué tiene que ver con la recopilación de datos de diferentes eventos meteorológicos en la Ciudad de Loja que nos permita conocer datos de variables como temperatura, humedad , entre otros y así poder ir almacenar en una hoja Excel para un análisis de resultados.

La implementación de un prototipo de una estación meteorológica con materiales adecuados y zona seleccionada para la obtención de datos, así mismo la instalación de un pluviómetro artesanal que aporta con los datos de precipitación, humedad relativa, Evaporación, hora, fecha y ciertas variables meteorológicas que son consideradas en el desarrollo de esta aplicación.

En este proyecto de evaluación se presenta resultados del sistema de la Estación meteorológica de UTPL, La Argelia y Jipiro Alto (Grupo 2) y se hace comparación por medio de un Análisis de Correlación de Precipitación, Evaporación y Humedad Relativa

 
Palabras clave : 

Estación meteorológica, pluviómetro, precipitación, humedad relativa y evaporación.

INTRODUCCIÓN  

 La influencia del clima en las costumbres y el modo de vivir es innegable. En la actualidad la agricultura aunque nos parezca un poco extraño sigue dependiendo del clima.

Ecuador es un país con diferentes climas y variación de temperatura,  siendo la agricultura el que ocupa el primer renglón de la economía.  Mendez Gonzalez, L. C. (2019).

Los fenómenos relacionados con la atmósfera, el tiempo y el clima inciden de diversas maneras en el desarrollo y resultado de las actividades humanas sobre un determinado territorio. El clima juega un papel relevante en muchos aspectos de nuestra vida. Uno de ellos es el confort, en el cual influyen parámetros tales como la temperatura del aire, la humedad, la presión atmosférica y la radiación, la lluvia, entre otros. Tobajas García, A. (2016)

Las estaciones meteorológicas nos permiten monitorear, analizar y recoger las lecturas provenientes de variables climáticas como la temperatura, la presión atmosférica, dirección y velocidad del viento, entre otras siendo estas las más importantes.

Estas medidas nos ayudan a ver el comportamiento del clima y su impacto en la economía , salud entre otros (Bravo, D. et al.,2012).

Las Estaciones meteorológicas artesanales nos permiten conocer datos como la temperatura y humedad, con base a estos criterios se podrán realizar algunas tareas como por ejemplo el riego, siendo estas una estructura sencilla de realizar y costos muy económicos que incluso se puede realizar con cosas reciclables. Palaguachi Encalada, S. I. (2018).
Con el fin de contar con datos meteorológicos realizamos la implementación de una estación meteorológica artesanal  que nos permita interactuar con el sistema y medir diferentes variables, los datos son medidos y  guardados en una hoja Excel para su posterior análisis.

UBICACIÓN DEL PROYECTO  

 La estación meteorológica artesanal se encuentra localizado en la ciudad de Loja-Ecuador, en el barrio de La Argelia, ubicado en las calles de Pedro Vicente Maldonado y Farady,

Las coordenadas son:

Latitud: 4º 1´46.09”S

Longitud: 79º 12´3.73”O

A continuación se anexa croquis de ubicación.

Figura 1. Fuente Google Earth Pro.

 

 

Materiales e implementación de los dispositivos artesanales 

Para construir una estación meteorológica necesitamos un lugar adecuado y los instrumentos necesarios. Estos instrumentos se podrán adquirir en tiendas especializadas, si bien, muchos de ellos se pueden construir de forma casera, que aunque menos precisos, permitirán acercarnos de una manera más directa al estudio de la meteorología. La estación meteorológica debe situarse en el lugar más despejado y alto de nuestra casa, donde el viento no encuentre obstáculos, la lluvia pueda caer perfectamente.

Para implementar vamos a necesitar los siguientes materiales: Un balde de 20 litros para mayor precisión debe ser de color blanco para poder evitar la concentración de calor del mismo. Así mismo necesitamos una cinta métrica, embudo, manguera de media pulgada por dos metros, botella de plástico.

 

 

Figura 2 : Materiales para implementación de la estación meteorológica

Pluviómetro Artesanal

Un pluviómetro es un instrumento con el que los meteorólogos miden la cantidad de precipitación en un lugar durante un periodo de tiempo determinado. Una botella de plástico se puede reutilizar para construir un pluviómetro casero.

Para implementar nuestro pluviómetro,  debemos escoger  una base sea de madera, poste o listón que esté en la área del muestreo, para ello debemos colocar en un extremo de la manguera hacia la parte fina del embudo, luego colocar el otro extremo de la manguera en la boca de la botella de plástico, deben estar colocados correctamente tanto en el embudo y la botella para así evitar inconvenientes con la fuga de agua, todo debe estar en una superficie plana, para que el agua que ingrese tanto el balde como la botella se pueda tener leer bien la medida que nos indica con la cinta métrica.

 

 

 Figura 3: Pluviómetro Artesanal

ESTUDIO DEL ARTE PARA LA IMPLEMENTACIÓN Y APLICABILIDAD

Investigadores a nivel nacional e internacional, viene trabajando en la implementación , de estaciones meteorológicas artesanales, ya que ante la dificultad de acceder a los registros de datos climáticos que el Estado y otras entidades generan a través de sus estaciones meteorológicas convencionales y automáticas, se presenta una opción sencilla, accesible de poder generar información climatológica real de una zona específica. Existe sustento tanto técnico como científico en la implementación de estaciones meteorológicas artesanales, ya son de  trascendental importancia para facilitar el uso del recurso naturales y mejorar la productividad de quienes hacen agricultura comunitaria e incluso para quienes están motivados en cultivar en pequeños huertos urbanos en las ciudades. La implementación de esta estación permitió determinar la temperatura media, la humedad relativa del aire y de ser posible la velocidad de viento (Sivasaca, 2021).

Sorto & Villalta (2013) presentan un proyecto en el que se  implementó un prototipo estación meteorológica casera la cual está compuesta de tres unidades, la primera unidad se encarga de la recolección de los datos meteorológicos, integrado de conjunto sensores instalados en un solo paquete. La Consolas es la unidad encargada de la recolección y almacenamiento de los datos históricos del conjunto integrado de sensores, la comunicación entre estas dos unidades es en base a tecnología inalámbrica con un alcance de hasta 300 metros.

En las pruebas de funcionamiento realizadas a la estación se comprobó que es capaz de medir los siguientes parámetros climatológicos: velocidad y dirección del viento, temperatura, humedad, presión atmosférica y radiación solar. La estación también captó una precipitación moderada de corta duración. Esto garantiza el buen funcionamiento de todos los sensores de la estación (Sorto & Villalta, 2013).

Bernal (2016) realizó un prototipo de estación meteorológica con materiales como tubo PVC, embudo, recipiente de plástico de tamaño mediano, circuito de polarización inversa, imán de neodimio, aguja, interruptor de láminas de 15 ~ 20 AT, entre otros materiales. En el cual se obtuvieron resultados favorables con una gran eficacia, ya que se logró la adquisición de datos de temperatura, presión y humedad con un sistema de ventilación diseñado para obtener las variables ambientales.

Otra propuesta planteada por Escribino (2017),  en el cual consiste en el diseño e implementación de una estación meteorológica casera capaz de realizar las mediciones de variables físicas climatológicas y energéticas, tales como: Temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, radiación solar, velocidad y dirección del viento, precipitación. Registrar dichos parámetros en las cercanías de la Escuela de Ingeniería Eléctrica, almacenar esta información en una computadora personal, para un eventual análisis con fines de conocer, pronosticar, predecir el clima y evaluar las posibilidades de aprovechamiento de la energía renovable (recurso solar), en aplicaciones relacionadas con la producción de energía eólica, solar térmica y fotovoltaica

RESULTADOS

Para obtener los datos para realizar los análisis tomamos los datos de los meses de abril , mayo , junio y julio publicados en página del INAMHI de Ecuador ,donde tomamos los datos de la estación meteorológica de la Argelia M0003 que se encuentra en la ciudad de Loja en el barrio la Argelia, y los comparamos con los datos de nuestra estación meteorológica Artesanal.

En la tabla 1 se observa los análisis de correlación que se ha realizado entre la --estación Artesanal del grupo y de la estación meteorológica de la Argelia en la ciudad de Loja, como resultado de los análisis hemos podido determinar que están estaciones no se encuentran asociadas  esto nos indica que a pesar que está estaciones se encuentran en la misma ciudad la precipitación varía en las misma, debido que el clima de ciudad varía según el lugar de la ciudad en que se encuentre.

También realizamos gráficos de correlación comparando los datos de cada mes de las dos estaciones Gráfico 1 corresponde al mes Abril que compara la estación Artesanal con la estación de la Argelia , seguida del mes mayo (Grafico 2),Junio(Grafico 3) y Julio(Grafico 4).

 

PRECIPITACIÓN

Gráfico 1 . Análisis de correlación de la Estación Argelia y la Estación Artesanal respecto al mes de Abril del 2021.

 

 

 

Gráfico 2 . Análisis de correlación de la Estación Argelia y la Estación Artesanal respecto al mes de Mayo del 2021.

 

Gráfico 3 . Análisis de correlación de la Estación Argelia y la Estación Artesanal respecto al mes de junio del 2021.

 

Gráfico 4 . Análisis de correlación de la Estación Argelia y la Estación Artesanal respecto al mes de Julio del 2021.

a	0,3295	-0,7888	-0,6323	-0,125
b	2,7722	2	0,3899	0,05
R2	0,1056	0,0835	0,0464	0,0625
R	0,324961536	0,288963666	0,215406592	0,25
Coef.Corre	-0,324935113	-0,231882443	0,042179208	-0,25
n	14	11	14	5
Verificación de significancia
GL	12	9	12	3
Significancia	5%	5%	5%	5%
Tc	1,190300694	0,90552044	0,764128666	0,447213595
Tt	1,782287556	1,833112933	1,782287556	2,353363435
Prueba	Las variables no  están asociadas	Las variables no  están asociadas	Las variables no  están asociadas	Las variables no  están asociadas

Tabla 1 . Análisis de Correlación de la estación Artesanal comparada con la estación de la Argelia M0003

 

También hemos realizado otro análisis de correlación, esta vez comparamos nuestros datos de la estación de los meses de abril hasta julio con los datos obtenidos por el grupo 2 de su estación.
Como se puede observar en la Tabla 2 los resultados de nuestros análisis nos indica que en mes de abril las dos estaciones están asociadas , sin embargo para los meses de mayo , junio y julio las estaciones no están asociadas esto resultado puede ser por la variaciones climáticas de la ciudad de Loja ya que esto va depender de ubicación de la estación y que tan cercanas estén una de otra. También se realizó gráficas de correlación que compara los mese de abril(Grafico 5), Mayo(Grafico 6), Junio(Grafico 7) y Julio(Grafico 8)  comparando cada mes de cada estación 

 

 

Gráfico 5  . Análisis de correlación de la Estación Artesanal del grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 2 respecto al mes de Abril del 2021.

 

 

Gráfico 6  . Análisis de correlación de la Estación Artesanal del grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 2 respecto al mes de Mayo del 2021.

 

 

 

 

Gráfico 7. Análisis de correlación de la Estación Artesanal del grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 2 respecto al mes de Junio del 2021

Gráfico 8. Análisis de correlación de la Estación Artesanal del grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 2 respecto al mes de Julio del 2021.

  

a	0,5154	0,0988	-1,1104	-2,55
b	1,26	1,0025	0,7133	2,25
R2	0,3342	0,005	0,0543	0,0925
R	0,578100337	0,070710678	0,233023604	0,304138127
Coef.Corre	0,578084556	0,070580704	-0,232995661	-0,304144899
n	12	12	12	5
Verificación de significancia
GL	10	10	10	3
Significancia	5%	5%	5%	5%
Tc	2,240	0,224	0,758	0,553
Tt	1,81	1,81	1,81	2,35
Prueba	Las variables están asociadas	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas

 Tabla 2 . Análisis de Correlación de la estación Artesanal del grupo 4 comparada con la estación de la Artesanal del grupo 2

  

 

Presentación Estación Grupo4 vs Estación M.  UTPL

Para obtener los datos para realizar los análisis tomamos los datos de los meses de abril , mayo , junio y julio publicados de la Universidad Técnica Particular de Loja  ,donde tomamos los datos de la estación meteorológica UTPL que se encuentra en la ciudad de Loja, y los comparamos con los datos de nuestra estación meteorológica Artesanal.

En la tabla 3 se observa los análisis de correlación que se ha realizado entre la --estación Artesanal del grupo y de la estación meteorológica de la UTPL en la ciudad de Loja, como resultado de los análisis hemos podido determinar que están estaciones no se encuentran asociadas  esto nos indica que a pesar que está estaciones se encuentran en la misma ciudad la precipitación varía en las misma, debido que el clima de ciudad varía según el lugar de la ciudad en que se encuentre.

También realizamos gráficos de correlación comparando los datos de cada mes de las dos estaciones Gráfico 9 corresponde al mes Abril que compara la estación Artesanal con la estación de la UTPL , seguida del mes mayo (Grafico 10) y Junio(Grafico 11).

 

 

Gráfico 9. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de Abril del 2021.

 

 

Gráfico 10. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de mayo del 2021.

 

Gráfico 11. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de junio del 2021.

 

a	-0,1348	0,1741	0,566
b	1,4485	1,6815	0,6835
R2	0,0865	0,0014	0,0273
R	0,29410882	0,03741657	0,16522712
Coef,Corre	-0,29415818	-0,03676963	0,1653781
n	12	30	30	5
Verificación de significancia
GL	10	28	28	3
Significancia	5%	5%	5%	5%
Tc	0,97309172	0,19812864	0,88648396
Tt	1,81246112	1,70113093	1,70113093
Prueba	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas

 Tabla 3. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 (precipitación)

 

EVAPORACIÓN

Para obtener los datos para realizar los análisis tomamos los datos de los meses de abril , mayo , junio y julio publicados de la Universidad Técnica Particular de Loja  ,donde tomamos los datos de la estación meteorológica UTPL que se encuentra en la ciudad de Loja, y los comparamos con los datos de nuestra estación meteorológica Artesanal.

En la tabla 4 se observa los análisis de correlación que se ha realizado entre la --estación Artesanal del grupo y de la estación meteorológica de la UTPL en la ciudad de Loja, como resultado de los análisis hemos podido determinar que están estaciones no se encuentran asociadas  esto nos indica que a pesar que está estaciones se encuentran en la misma ciudad la precipitación varía en las misma, debido que el clima de ciudad varía según el lugar de la ciudad en que se encuentre.

También realizamos gráficos de correlación comparando los datos de cada mes de las dos estaciones Gráfico 12 corresponde al mes Abril que compara la estación Artesanal con la estación de la UTPL , seguida del mes mayo (Grafico 13),Junio(Grafico 14).

 

  

Gráfico 12. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de abril del 2021.

    

Gráfico 13. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de mayo del 2021.

 

Gráfico 14. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de junio del 2021.

Evaporación UTPL vs Grupo 4

a	0,1584	0,1117	0,3131
b	3,0231	3	2,2586
R2	0,0426	0,0202	0,0217
R	0,206397674	0,1421267	0,1473092
Coef.Corre	0,206397266	0,14202966	0,14743271
n	11	30	29	5
Verificación de significancia
GL	9	28	27	3
Significancia	5%	5%	5%	5%
Tc	0,632818756	0,75977672	0,77388374
Tt	1,833112933	1,70113093	1,70328845
Prueba	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas

   Tabla 4. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 (Evaporación)

EVAPORACIÓN

GRUPO 2 VS GRUPO 4

Para obtener los datos para realizar los análisis tomamos los datos de los meses de abril , mayo , junio,donde tomamos los datos de la estación meteorológica del grupo 4 y grupo 2 que se encuentra en la ciudad de Loja, y los comparamos con los datos de nuestra estación meteorológica artesanal.

En la tabla 5 se observa los análisis de correlación que se ha realizado entre la --estación Artesanal del grupo y de la estación meteorológica de la UTPL en la ciudad de Loja, como resultado de los análisis hemos podido determinar que están estaciones no se encuentran asociadas  esto nos indica que a pesar que está estaciones se encuentran en la misma ciudad la precipitación varía en las misma, debido que el clima de ciudad varía según el lugar de la ciudad en que se encuentre.

También realizamos gráficos de correlación comparando los datos de cada mes de las dos estaciones Gráfico 15 corresponde al mes Abril que compara la estación Artesanal del grupo 4 con la del grupo 2 , seguida del mes mayo (Gráfico 16),Junio(Gráfico 17).

 

Gráfico 15. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de abril del 2021.

                                                                                                                                                              

Gráfico 16. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de mayo del 2021.

 Gráfico 17. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de junio del 2021.

  Gráfico 18. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de julio del 2021.

 

a	2,36	-0,0367	0,8875	-2,0557
b	-0,18	2	-0,6593	5,1413
R2	0,696	0,0009	0,081	0,5193
R	0,83426614	0,03	0,28460499	0,72062473
Coef.Corre	0,83426444	-0,12481401	0,25143231	1
n	11	30	29	5
Verificación de significancia
GL	9	28	27	3
Significancia	5%	5%	5%	5%
Tc	4,53930206	0,15881656	1,54264727	1,80024962
Tt	1,83311293	1,70113093	1,70328845	2,35336343
Prueba	Las variables están asociadas	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas	Las variables no están asociadas

Tabla 5. Análisis de correlación de la Estación Grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 (Evaporación)

 

HUMEDAD ESTACIÓN ARTESANAL vs ESTACIÓN UTPL

Para obtener los datos para realizar los análisis tomamos los datos de los meses de abril , mayo , junio y julio publicados de la Universidad Técnica Particular de Loja  ,donde tomamos los datos de la estación meteorológica UTPL que se encuentra en la ciudad de Loja, y los comparamos con los datos de nuestra estación meteorológica Artesanal.

En la tabla 6  se observa los análisis de correlación que se ha realizado entre la --estación Artesanal del grupo y de la estación meteorológica de la UTPL en la ciudad de Loja, como resultado de los análisis hemos podido determinar que están estaciones no se encuentran asociadas  esto nos indica que a pesar que está estaciones se encuentran en la misma ciudad la precipitación varía en las misma, debido que el clima de ciudad varía según el lugar de la ciudad en que se encuentre.

También realizamos gráficos de correlación comparando los datos de cada mes de las dos estaciones Gráfico 18 corresponde al mes Abril que compara la estación Artesanal con la estación de la UTPL , seguida del mes mayo (Grafico 19).

 

Gráfico 18. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de abril del 2021.

Gráfico 19. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de mayo del 2021.

 

Gráfico 18. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de junio del 2021.

a	0,1258	-0,4562	0,5203
b	44,538	93	15,767
R2	0,0113	0,0793	0,077
R	0,106301458	0,28160256	0,27748874
Coef.Corre	0,106134618	-0,28160737	0,27756657
n	12	31	30
Verificación de significancia
GL	10	29	28
Significancia	5%	5%	5%
Tc	0,33807025	1,58043457	1,52835249
Tt	1,812461123	1,69912703	1,70113093
Prueba	Las variables no están relacionadas	Las variables no están relacionadas	Las variables no están relacionadas

 Tabla 6. Análisis de correlación de la Estación UTPL y la Estación Artesanal del grupo 4 (Humedad)

Humedad grupo 2 VS grupo 4

Para obtener los datos para realizar los análisis tomamos los datos de los meses de abril , mayo , junio,donde tomamos los datos de la estación meteorológica del grupo 4 y grupo 2 que se encuentra en la ciudad de Loja, y los comparamos con los datos de nuestra estación meteorológica artesanal.

En la tabla 4 se observa los análisis de correlación que se ha realizado entre la --estación Artesanal del grupo y de la estación meteorológica de la UTPL en la ciudad de Loja, como resultado de los análisis hemos podido determinar que están estaciones no se encuentran asociadas  esto nos indica que a pesar que está estaciones se encuentran en la misma ciudad la precipitación varía en las misma, debido que el clima de ciudad varía según el lugar de la ciudad en que se encuentre.

También realizamos gráficos de correlación comparando los datos de cada mes de las dos estaciones Gráfico 19 corresponde al mes Abril que compara la estación Artesanal del grupo 4 con la del grupo 2 , seguida del mes mayo (Gráfico 20),Junio(Gráfico 21).

Gráfico 19. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de abril del 2021.

Gráfico 20. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de Mayo del 2021.

 Gráfico 21. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de junio del 2021.

 Gráfico 22. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 respecto al mes de junio del 2021.

a	1,4617	0,1653	0,6597	1,6665
b	43,456	42	7,2735	-49,591
R2	0,7071	0,0148	0,4076	0,8185
R	0,84089238	0,12165525	0,63843559	0,904709898
Coef.Corre	0,840903	0,12157422	-0,04100546	0,615070801
n	12	31	30	5
Verificación de significancia
GL	10	29	28	3
Significancia	5%	5%	5%	5%
Tc	4,91338429	0,66003605	4,38923242	3,678168786
Tt	1,81246112	1,69912703	1,70113093	2,353363435
Prueba	Las variables están asociadas	Las variaciones no están asociadas	Las variables están asociadas	Las variables están asociadas

Tabla 7. Análisis de correlación de la Estación grupo 2 y la Estación Artesanal del grupo 4 (Humedad) 

CONCLUSIÓN

 

●     Como podemos observar en nuestros resultados comparativos no hay similitud en ninguna estación meteorológica por lo que podemos concluir que se deben tomar como mínimo dos veces al día los datos para ver si hay variación en las diferentes variables que estamos tomando.

●     Así mismo podemos concluir que en la ciudad de Loja hay diferentes cambios en el clima, ya sea de un lugar a otro, por lo tanto los datos van a variar.

●     Diseñar e implementar  una estación meteorológica artesanal  es un buen método  ya que podemos realizarla a un bajo costo y podemos medir variables sin ningún problema.    

 

RECOMENDACIONES:

• Para la toma de datos es recomendable medir dos veces al día, una en la mañana y otra en la tarde, para así tener mejor precisión en los datos.
• Revisar la base de la estación meteorológica, para que así no se pueda alterar los datos al momento de medir y registrar, así mismo los materiales deben estar en buen estado y ubicados correctamente. 
• En el registro de datos de la estación meteorológica, se tengan los datos completos, en las unidades y medidas específicas para una mejor evaluación. 

 

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

 

Arroyo Bernal, M. A. (2016). Diseño e implementación de una estación meteorológica (Bachelor's thesis, Uniandes).

 Bravo, D., García, A., & Muñoz, W. (2012). Diseño e Implementación de un Prototipo de Estación meteorológica. Revista Universitaria en Telecomunicaciones Informática y Control, 1(2), 24-28.

 Escribano Vega, J. (2017). Implementación de una estación meteorológica con Arduino (Doctoral dissertation, Universitat Politècnica de València).

 Fàbregas Bachs, M. (2016). Diseño e implementación de una estación meteorológica de bajo coste con conectividad a Internet.

Infante, S., Ortega, J., & Cedeño, F. (2008). Estimación de datos faltantes en estaciones meteorológicas de Venezuela vía un modelo de redes neuronales. Revista de climatología, 8, 51-70.

Martínez Crespín, A. A., & Moncayo Sánchez, B. Y. (2018). Implementación de una estación meteorológica basada en hardware libre para obtener datos climáticos y efectuar un análisis comparativo con los reportes online dado por el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (Doctoral dissertation, Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería En Sistemas Computacionales).

 Mendez Gonzalez, L. C. (2019). Prototipo de estación meteorológica. Instituto de Ingeniería y Tecnología.

Palaguachi Encalada, S. I. (2018). Diseño, desarrollo e implementación de una estación meteorológica basada en una red jerárquica de sensores, software libre y sistemas embebidos para la Empresa ELECAUSTRO en la Minicentral Gualaceo utilizando comunicación MQTT y MODBUS (Bachelor's thesis).

 Sivasaca, J., 2021. Artículo Técnico sobre la implementación de estaciones meteorológicas artesanales. [online] Ingeniería y Comunidad. Available at: <https://ingenieriaycomunidad.com/ingenieria-civil/articulo-tecnico-sobre-la-implementacion-de-estaciones-meteorologicas-artesanales/> [Accessed 9 July 2021].

Google Earth. Vicente Maldonado y Farady. [Mapa Online]. Recuperado de http://maps.google.com/mapfiles/kml/pushpin/ylw-pushpin.png. Consultado el 5 de julio del 2021.

Tobajas García, A. (2016). Diseño e implementación de una estación meteorológica con Raspberry Pi.

ENLACES

TABLA DE EXCEL ESTACIÓN METEREOLÓGICA, 

tabla - graficas DE análisis correlacional Tabla_Analisisde Correlación 

Sorto Perdomo, G., & Villalta Cruz, H. A. Implementación de una estación meteorológica